27.04.04_08 «Киберфизические системы и технологии»

НаправлениеУправление в технических системах
Формы обученияОчная
Код профиля27.04.04_08
 

Описание образовательной программы

Киберфизические системы (Cyber-Physical System, CPS) это системы, состоящие из различных природных объектов, искусственных подсистем и управляющих контроллеров, позволяющих представить такое образование как единое целое. В CPS обеспечивается тесная связь и координация между вычислительными и физическими ресурсами. Компьютеры осуществляют мониторинг и управление физическими процессами с использованием такой петли обратной связи, где происходящее в физических системах оказывает влияние на вычисления и наоборот.

Сложность такого рода задач приводит к мысли о том, что речь не идет о создании автоматизированных систем, более крупных, чем существующие, где компьютеры интегрированы или встроены в те или иные физические устройства или системы. Речь о гармоничном сосуществовании двух типов моделей. С одной стороны - это традиционные инженерные модели (механические, строительные, электрические, биологические, химические, экономические и другие), а с другой - модели компьютерные. С технической точки зрения CPS имеют много общего со структурами типа грид, реализуемыми посредством интернета вещей (Internet of Things, IoT), Индустрии 4.0, промышленного интернета вещей (Industrial Internet), межмашинного взаимодействия (Machine-to-Machine, M2M), туманного и облачного компьютинга (fog и cloud computing). Для комплексных систем требуются новые кибернетические подходы к моделированию, поскольку именно модели являются центральным моментом в науке и инженерии.

Данная программа в полной мере отвечает современным направлениям развития сквозных цифровых технологий: «Нейротехнологии и искусственный интеллект», «Технологии виртуальной и дополненной реальностей», «Системы распределенного реестра», «Новые производственные технологии», «Компоненты робототехники и сенсорика», «Технологии беспроводной связи» в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»

Ключевые особенности:

Реализация программы магистратуры осуществляется как самостоятельно, так и посредством сетевой формы обучения.

Практико-ориентированное обучение с привлечением студентов к реализации научных исследований и проектов по заказам российских и зарубежных компаний.

Стажировки студентов в университетах и компаниях.

Профессиональные компетенции, получаемые в результате освоения программы:

  • способность разрабатывать цифровые модели технологических и производственных процессов, цифровые двойники систем управления промышленными объектами;

  • способность разрабатывать и внедрять новые производственные технологии цифровой экономики;

  • способность разрабатывать архитектуру и компоненты киберфизических систем и технологии;

  • способность анализировать состояния промышленных и киберфизических систем с использованием средств удаленного мониторинга, нейротехнологии и искусственного интеллекта, виртуальной и дополненной реальностей, системы распределенного реестра.

Варианты обучения:

Очное (бюджет, контракт)

  • Профильные дисциплины

    • • Высокоуровневое проектирование управляющих систем
    • • Защита прикладного программного обеспечения
    • • Интеллектуальные системы управления
    • • Математические модели технических объектов управления
    • • Машинное обучение и анализ данных
    • • Методология разработки и эксплуатации производственных систем DevOps
    • • Стратегия и методы цифровой трансформации производственных систем
    • • Управление проектированием и устойчивость производственных систем
  • Профессии выпускников

    • • Руководитель специализированных проектных подразделений (служб) в промышленности
    • • Разработчик, аналитик компьютерных систем
  • Примеры тем выпускных работ

    • • Разработка распределенного микросервисного приложения базы знаний основанной на межпользовательском взаимодействии
    • • Разработка высоконагруженной базы знаний с функциями полнотекстового поиска на базе облачной платформы
    • • Разработка динамично разворачивающейся и масштабируемой инфраструктуры платформы поиска знаний
  • Наиболее значимые научно-исследовательские проекты

    • • EDGE‑технологии для аналитики и улучшенного управления
    • • Сервис управления цепочками моделей
    • • Сервисы облачных систем управления
  • Научные лаборатории

 

Организации-партнеры

Руководитель образовательной программы

Потехин Вячеслав Витальевич
Ученые степени
кандидат технических наук
Ученое звание
доцент
корпус 16, офис 302

Менеджер образовательной программы

Селиванова Елена Николаевна
Занимаемые должности
к. 301, 16 учебный корпус